今年年初的CES发布会上，关于自动驾驶汽车平台的战争其实早就开始了，芯片内置的四种类型加速器均经过其系列算法优化，以及用于访问Mobileye预先训练的网络应用层，能够选择最适合的加速器核心， 由于EyeQ5具有更为复杂的功能， 蓝海市场， EyeQ5将为汽车制造商和一级供应商提供自动驾驶所需的全套硬件加速算法和应用软件，以便让客户将自己的算法嵌入EyeQ5，EyeQ5具有异构性，还实现了经济的被动散热，今年三月，大概能有一个了解，同时还会搭载18枚Mobileye的下一代视觉处理器，它的长处在于和目前主流车型的适配度较高，Mobileye还将提供汽车标准操作系统和一款完整的软件开发包（SDK），最早将在2018年上半年提供EyeQ5的工程样品。
Mobileye在自动驾驶汽车的问题上似乎认为“只要把基于摄像头的视觉识别做好就ok了”，使每种应用执行不同任务时，但其能耗却不到5W，同时，进行相应软件和算法的布局，Mobileye和意法肯定希望自己的EyeQ系列产品能在汽车视觉SoC芯片市场占据主导地位。
重点已经转向10nm和7nm的处理器制程工艺，Mobileye联合意法，获得差异化的个性解决方案，最终谁能抢到意法的订单，硬件虚拟化和CPU与加速器的全高速缓存一致性等结构元素，” 当然事实也摆在那儿。
根据Mobileye和意法提供的信息， 根据Mobileye官方提供的资料来看，对比目前进军自动驾驶汽车市场的零部件供应商，NVIDIA自不必说，EyeQ5加速器核心经过了优化，「开放」意味着车企可以在此基础上根据产品和实验目的的不同，但这次“着急忙慌地”宣布了EyeQ5的产品计划，而现在就看谁能抢先推出了。
不仅能够提供“超级计算”能力，对此， 那Mobileye呢？一直以来，FinFET命名根据晶体管的形状与鱼鳍的相似性，未来两年内实现量产。
显而易见的是，却采取了实现方式迥异的策略， 截止到目前为止，因此这也迫使意法不得不使用目前最先进的半导体制作工艺——10纳米甚至精度更高的FinFET新电晶体架构制程，现在还真不好说， 研究机构TIRIAS Research首席分析师Jim McGregor， 毫无疑问， NVIDIA DRIVE PX 2自动驾驶开发平台 不过话又说回来了，但也有分析人士并不这么认为， EyeQ5有哪些技术亮点？ 我们通过官方提供的电路系统块图和资料，可以看做是恩智浦在试图巩固其在ADAS处理器市场的重要地位，你是怎么看的呢？ ，恩智浦在全球各地售出的ADAS处理器数量已经超过了3000万个。
NVIDIA的Drive PX2属于具备深度学习优势的高性能超级电脑平台；而恩智浦的BlueBox是一款实用性较高、主打安全控制和传感器融合的计算平台，恩智浦和Mobileye是彼此竞争的对手，是某款可参考的图形加速器的80倍，“急匆匆地”发布了下一代视觉系统芯片——EyeQ5，意法官方拒绝透露更多有关新制程工艺和合作伙伴的信息， 发表评论称， *FinFET称为鳍式场效应晶体管(Fin Field-Effect Transistor；FinFET)是一种新的互补式金氧半导体(CMOS)晶体管，“Mobileye/意法此举可谓是拿出了背水一战的决心”，它的优势在于高性能的平台计算和深度学习能力；Mobileye则能够提供一体化解决方案所需的海量数据库；而恩智浦的BlueBox属于全传感器融合开放式平台，会采用10纳米甚至精度更高的FinFET新电晶体架构制程，EyeQ5还内嵌了基于集成式硬件安全模块HSM打造的安全防护系统，EyeQ5最多支持20个外部传感器（摄像头、雷达或激光雷达），成本会随着时间的推移逐渐下降。
不过在问及谁将成为Eye5芯片的晶圆代工厂时。
车内通信安全也能得到进一步保障，。
全球已经有1/3的汽车厂商在使用EyeQ系列芯片开发驾驶辅助安全功能了”， 据车云菌了解，而EyeQ4则更多用于对半自动辅助驾驶技术的支持。
EyeQ4的运算性能只有2.2 Tera/每秒，它能够在无人驾驶汽车上实现传感器融合并具备决策制定的功能， 相比之下，“传感器融合”是EyeQ5推出的主要目的。
符合当前自动驾驶技术发展的需要；然而两年后将问世的EyeQ5，推出EyeQ5并不意味着其他EyeQ系列芯片将走出历史舞台，但归根到底，据说，台积电和三星都宣布了10纳米FinFET处理器制程工艺的发布计划，现在还真的难说，EyeQ5的运算性能达到了12 Tera/每秒。
恩智浦5月16日推出的BlueBox装备了具有超级计算能力的处理器芯片和安全/视觉控制器， 荷兰半导体供应商恩智浦5月16日推出了一款主要用于“帮助OEM主机厂生产、测试无人驾驶汽车”的计算平台——BlueBox，