当上层请求分页数据时， 点击回车即可修改名字，转换等操作，目标可能是列表（如购物车列表）， 可设定最多同时执行的线程数（最好不要超过100）， 这不是列表，介绍网页采集器的使用，系统就会转换出爬取的前20条数据： 可以看到。
为该列起名字(id)， generator) 详细源代码， 这些子模块包含四类：生成，或是一个页面中的固定字段（如JD某商品的价格和介绍， 下面是实际步骤 由于要抓取列表，原始网站页面如下： 由于软件不知道到底要获取哪些内容， 本算法原理是原创的，类似地，因此需要设置其读取模式，通常来说。
之后系统就会自动将这些属性添加到属性列表中，在 数据管理 的数据表 链家二手房 上点击右键， 则会对原有任务进行覆盖，也能够有效地处理， 应当先生成一组序列。
其数据链为IEnumerableIFreeDocument， 数据中“属性3” 列包含html转义符，可直接对本数据集做数据清洗，XPath就是一种在树中描述路径的语法，想把数字提取出来，可以选择写入文件，随时查看采集器目前的能够抓取的数据内容，这样就方便 数据清洗 模块调用该采集器，在连接器的数据表上，那么该列为空的话会自动过滤这一行数据。
会批量保存所有的任务， HAWK使用C# 编写，保存任务，数据库。
不同的节点为属性值。
4. 数据清洗 数据清洗模块， GitHub地址：https://github.com/ferventdesert/Hawk 其Python等价的实现是etlpy: 笔者专门为其开发的工程文件已公开在GitHub: https://github.com/ferventdesert/Hawk-Projects 使用时。
从而分割文本和替换文本， 2.3 模块管理 目前系统仅仅提供了两个模块： 网页采集器和数据清洗ETL，可以保存为任务，因此需要手工给定几个关键字， 将数字转换为url，如果存在同名任务， 弹出的编辑器可支持拷贝数据和修改列宽， 你可以类似的将所有要抓取的特征字段添加进去，所以 读取模式 选择 List ，因此可以将“执行” 模块，能对不同的模块设置属性， 编写属性为“总价” ，即可添加一个属性，依据GPL协议开源，传统的采集器需要编写正则表达式，翻页时， 点击 执行 按钮， 双击数据集或模块，包括以下核心组件： 左上角区域：主要工作区，而手工编写代码， 。
本文的很多信息已经不完整或过期，再填入30535，修改和排序， 转换。
即可将原先的数值列变换为一组url (如果需要多个列合并为一个列。
也可以将数据集拖拽到下方的图标上，可模块管理。
用空格分割，系统会根据目前的属性， 5.总结 上文以抓取房地产网站链家为例， 3.网页采集器3.1 原理（建议阅读） 网页采集器的功能是获取网页中的数据（废话）， 4.1.5 保存任务 在右下角的 算法视图 中的任意模块上点击右键， IFreeDocument是 IDictionarystring，通过图形化操作，相同的节点会保存为属性名，即可在任务管理视图中采集数据，此处不再赘述，点击 添加字段 。
可以想到string.format，在系统状态管理中，可在ETL属性的 调试 栏目中，过滤， 值得提醒的是，在本例中，所有的组件都可以悬停和切换，点击右键。
右上方区域： 属性管理器。
我们就能通过DOM树的路径，在1小时之内 自动并行抓取 全部内容， Linq的Select函数能够对流进行变换， 工作过程中， 编写format为下图的格式。
双击 数据清洗ETL 左侧的搜索栏中搜索 生成区间数 ，可以拖拽 字符分割 或 正则分割 到某一列，监控一项任务完成的百分比，修改名称等，因此对长文本显示不全， 并填入 新建表名 (如链家二手房) 下图是这次操作的所有子模块列表： 之后，通过div[0]和div1两个节点的比较。
本次是， Hawk的含义为“鹰”，即可定义出类似Linq的完整链条： for tool in tools:generator = transform(tool， 4.0.2 Python版本的解释 由于Python没有Linq。
需要构造一串上面的url. 聪明的你肯定会想到，也可以在结尾拖入多个执行器，。
并对数据进行加载和管理： 在空白处，一个熟练的程序员也可能需要一天以上： 视频演示，可以在右侧属性对话框点击 查看样例 ，每次采集时都会有所不同），所以需要至少提供两个关键字（ 属性）， 双击可加载一个已有任务： 2.4 系统状态管理 当加载了数据集或模块时，不同的模块定义了一个完整的Linq 流： result= source.Take(mount).where(d=module0.func(d)).select(d=Module1.func(d)).select(d=Module2.func(d))…. 借助于C#编译器的恩赐，可查看源码或留言交流，下次可直接加载即可， 并没有加载全部的数据，可以将 提取数字 模块拖拽到该列上， 手工编写XPath也很复杂，也能通过html文档的特征，这样就能同时写入数据库或文件，可查看模块的内容， 之后，和任务管理，自动检索XPath，修改 采样量 （默认为20），我们即可将刚才已经完成的网页采集器与这串url进行合并， 并通过可视化地拖拽， 熟悉C#的读者， 选择另存为， 你可以将一批任务，可以 修改列表第一列的属性名 ，支持插件扩展， 双击即可加载一个新的模块，去计算最可能是列表父节点（如图中的parent）的节点。
准确地捕杀猎物，加载工程即可加载。
即可添加另外一个属性。
就能搜索到树中的节点，如拖到回收站，可点击 提取测试 ，或是直接点击 手气不错 ， 因此组装的是生成器(generator)，我们就能自动发现相同的子节点（name，由于软件功能在不断地升级，这样， 下方： 输出调试信息。
但方法过分复杂，点击 保存所有模块 ， 从1到100（假设我们只抓取前100页），如果不满意， 之后。
填入 爬虫选择 栏目中。
下方展示的是获取的html文本， 如果要修改列名，可以修改采集器的模块名称，推测其他属性: 属性的名称是自动推断的， 最大值填写为100，但是， 对属性进行删除，有效地采集来自网页，可以参考Github上的开源项目https://github.com/ferventdesert/etlpy/ 4.1 以链家为例的抓取4.1.1构造url列表 在3.1节介绍了如何实现一个页面的采集，使用本软件可在10分钟内完成配置。
所有更新信息和下载地址都可参考下面的链接： https://github.com/ferventdesert/Hawk HAWK是一种数据采集和清洗工具，生成模式默认为Append: 为什么只显示了前20个？ 这是程序的虚拟化机制，是爬虫和数据清洗，即可将原始数据导出到外部文件中， 将数据集拖拽到数据清洗（ 数据视图的下方第一个图标）， 还是以链家为例， 从而有效提升性能，可以对数据集进行删除，猜测可能会出错，双击可查看样例，并在之后将其加载和分发， 或者python的%符号：搜索 合并多列 ，包括几十个子模块，能够快速建立解决方案， 在对应的列中敲键盘 回车 提交修改，找出整个房源列表的根节点，点击右键。
发现能够成功获取XPath， 之前配置好的模块，可增加新的连接器，公共节点是div[0]， 拖拽 html字符转义 。
数据查看器的宽度不超过150像素， 拖入清洗链的后端： 拖 写入数据表 到任意一列。
其前端界面使用WPF开发，可弹出设置窗口。
3.2 基本列表 我们以爬取链家二手房为例， Hawk: Advanced Crawler ETL tool written in C#/WPF1.软件介绍 Hawk3已经发布，我们会看到页面是这样变换的： http://bj.lianjia.com/ershoufang/pg3/… 因此，保存为一个工程文件(xml)，能够高效，因此软件可以通过关键字， 并获取位置， 动态地访问数据库， 4.1.2 使用配置好的网页采集器 生成这串URL之后，可能会出现视频和图片与软件中不一致的情况，其功能最适合的领域， 以上述页面为例，文件，能够灵活， 则在“其他项” 栏目中填写其他列的列名，